reference [Local Laplacian Filtering : Image Detail Enhancement and Tone Mapping]
這邊的 source image 因為 dynamic range 太大，所以直接上一個灰撲撲的 gamma correction 壓下來，才可存在 8-bit/channel 影像給 JavaScript 跑。故色彩斷階是難以避免的，還請讀者忽略。
這是一個用 javascript canvas寫的 demo 網頁，跑得非常之慢，可能會被瀏覽器關掉或提示，要有點耐心，不然就是下載後修改參數。 JavaScript 不能平行化，所以 speedup 演算法其實沒啥效果，感覺更拖累速度XD
其實還有一個平行化的手段就是使用 WebGL 來做 image filtering，但是這邊的 data type 是 32-bit float，而 WebGL 目前並不支援 float texture，勉強轉 fix point 包進 vec4.rgba 的 overhead 似乎更大阿…有空再來試試看了
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