演算法筆記
在 Tone mapping: A quick survey. (Tone mapping 原理) 中我們介紹了 gradient domain 的解法，本篇暨 FFT(DST) 解法後，提供一個 spatial domain 的 optimization 方式。
與原始論文使用 Multigrid 不完全相同，但Conjugate gradient 的作法可被 Multigrid 利用來取代 Gauss–Seidel method 作為 smooth 的方法。與 Multigrid 相比直接求解可能需要更多次的 iteration (大約2000次)。
閱讀全文〈Solving the Discrete Poisson Equation using Conjugate Gradient Method〉
公式參考引用數驚人的[1]”Paul E. Debevec and Jitendra Malik. Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs. In SIGGRAPH 97, August 1997.”
在影像處理中，有幾個主題如HDR, Lens shading correction, shape from shading等，都需精準的由intensity判斷一些重要訊息，然而在真實的相機中，input irradiance \(E\)和輸出的intensity \(Z\)未必是與曝光時間\(\Delta{t}\)呈線性關係，而是一個類似gamma curve的非線性的對應曲線。這會造成計算上的誤差，甚至是許多artifact的產生，因此校正這個關係使得整張影像的intensity \(Z\)與input irradiance \(E\)呈線性變成一個研究主題。
如果數學會讓你頭暈~ 試著換個角度聆聽吧?XD
這邊簡單用文字介紹幾個CV最常使用到的矩陣! 所有的矩陣特性都是彼此相關的，掌握的好，將可以在3D世界中暢行無阻呀!
本文僅介紹這些矩陣的主要用途，詳細推導要詳見各篇解說。