tutorial – 第 2 頁 – Algorithm Notes

30 12 月, 201419 1 月, 2016

Local Laplacian Filtering : Image Detail Enhancement and Tone Mapping

memorial_llc_gradient — left: enhanced by fast local Laplacian filtering [2]. \(N=100, \alpha=0.25, \beta=0, \sigma_{r}=log(2.5)\), right: enhanced by gradient domain compression[3]

Introduction

本篇利用了標準的Laplacian pyramid，藉由操作修改residual layer來達到detail enhancement與tone mapping的效果。想當然是halo free；此外的特色是no optimization、no gradient domain manipulation，所以適用實作和加速。上圖則是激動人心的差異!

這邊我實作了一個簡易版的 javascript demo ，速度很慢，不要太期待。

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9 12 月, 201418 1 月, 2016

Solve Discrete Poisson Equation using Fast Fourier Transform (FFT)

1. Model

原文參考berkeley CS267

\(\operatorname{div}{G}\)為已知，目標是求\(I\)，滿足以下的二維Discrete Poisson Equation

\[
\begin{align}
\nabla^2{I}&=\operatorname{div}{G}\\
TI+IT&=\operatorname{div}{G} \label{eq:model1}
\end{align}
\]

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14 11 月, 201416 3 月, 2018

Tone mapping: A quick survey. (Tone mapping 原理)

假設已經有一個HDR影像，如何顯示在8-bit螢幕上哩? Tone mapping三巨頭，依照結果優排序! 三種都是local tonemapping，都是SIGGRAPH02耶! 那年真流行HDR。

2和3的方法皆屬於edge preserving，對比度較差；而方法1屬於gradient preserving，對比度較佳。當然這三種算法的結果也反映了演算法複雜程度…

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9 9 月, 201424 12 月, 2014

Camera response curve calibration

公式參考引用數驚人的[1]”Paul E. Debevec and Jitendra Malik. Recovering High Dynamic Range Radiance Maps from Photographs. In SIGGRAPH 97, August 1997.”

1. Introduction

在影像處理中，有幾個主題如HDR, Lens shading correction, shape from shading等，都需精準的由intensity判斷一些重要訊息，然而在真實的相機中，input irradiance \(E\)和輸出的intensity \(Z\)未必是與曝光時間\(\Delta{t}\)呈線性關係，而是一個類似gamma curve的非線性的對應曲線。這會造成計算上的誤差，甚至是許多artifact的產生，因此校正這個關係使得整張影像的intensity \(Z\)與input irradiance \(E\)呈線性變成一個研究主題。